Forklog
2021-11-11 10:05:09

Исследователи упростили процесс создания дипфейков

Группа китайских и американских исследователей разработала алгоритм создания дипфейков CihaNet, устраняющий проблему маскировки краев при смене лиц. Это делает подделку более реалистичной. По словам разработчиков, для CihaNet не требуются большие и исчерпывающие наборы данных, а обучение происходит в считанные дни вместо недель. Например, в эксперименте исследователи использовали два популярных датасета с изображениями знаменитостей и один графический процессор NVIDIA Tesla P40. Такая конфигурация позволила обучить нейросеть реалистично подменивать лица всего за три дня. Пример подмены лица автора работы на актрису Скарлетт Йоханссон. Данные: Mingcan Xiang. Новый подход устраняет необходимость грубо «вставлять» трансплантированную личность в целевое видео, что часто приводит к характерным артефактам, которые появляются на границах двух лиц. Это позволило избежать дальнейшей постобработки видео, что существенно экономит время и ресурсы, говорится в работе. Сравнение существующих методов и CihaNet. Данные: Unite.AI. Для достижения таких результатов исследователи использовали «карту галлюцинаций». По их словам, это позволяет алгоритму определять контекст намного эффективнее и смешивать лица на более глубоком уровне. Дипфейки, созданные с использованием «карт галлюцинации». Данные: Unite.AI. Представленная модель, в отличие от метода жесткого наложения масок, может осуществлять подмену лица между двумя фотографиями, сделанными с разных ракурсов. Метод наложения лиц на фотографии, снятые с разных ракурсов. Данные: Unite.AI. Исследователи не сообщили о планах выпуска инструмента в публичный доступ. Напомним, в октябре разработчик программного обеспечения Adobe представил инструменты для оживления фотографий и создания дипфейков. В сентябре ученые рассказали, как отличить поддельные фото от реальных. В апреле генеральный директор компании Pinscreen заявил, что количество дипфейков в интернете удваивается раз в шесть месяцев. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Holen Sie sich Crypto Newsletter
Lesen Sie den Haftungsausschluss : Alle hierin bereitgestellten Inhalte unserer Website, Hyperlinks, zugehörige Anwendungen, Foren, Blogs, Social-Media-Konten und andere Plattformen („Website“) dienen ausschließlich Ihrer allgemeinen Information und werden aus Quellen Dritter bezogen. Wir geben keinerlei Garantien in Bezug auf unseren Inhalt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Genauigkeit und Aktualität. Kein Teil der Inhalte, die wir zur Verfügung stellen, stellt Finanzberatung, Rechtsberatung oder eine andere Form der Beratung dar, die für Ihr spezifisches Vertrauen zu irgendeinem Zweck bestimmt ist. Die Verwendung oder das Vertrauen in unsere Inhalte erfolgt ausschließlich auf eigenes Risiko und Ermessen. Sie sollten Ihre eigenen Untersuchungen durchführen, unsere Inhalte prüfen, analysieren und überprüfen, bevor Sie sich darauf verlassen. Der Handel ist eine sehr riskante Aktivität, die zu erheblichen Verlusten führen kann. Konsultieren Sie daher Ihren Finanzberater, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Kein Inhalt unserer Website ist als Aufforderung oder Angebot zu verstehen